Nom de l'employeur
Date limite
31 décembre 2019

Chef de file mondial de l’intelligence artificielle, Element AI poursuit un objectif commun, celui d’utiliser nos vastes capacités de recherche pour développer des produits et logiciels d’IA offrant des solutions aux problèmes complexes auxquels font face les entreprises et la société en général.

Nous croyons que l’être humain doit toujours rester au coeur de tout ce que nous faisons. C’est pourquoi nous avons adopté une approche collaborative et humaine, afin que nos objectifs restent toujours éthiques et ancrés dans le réel.

En tant que stagiaire en recherche appliquée chez Element AI, vous ferez partie d’une équipe multidisciplinaire, composée de personnes possédant des compétences et expériences variés.

Vous profiterez de l’occasion unique d’utiliser votre créativité pour appliquer des méthodes d’apprentissage machine de pointe aux problèmes, ce qui aura un impact significatif sur les utilisateurs de nos produits. Vous aurez également accès au meilleur support matériel, ainsi qu’une équipe d’experts en informatique et de développeurs de logiciels, afin de vous assurer que la majeure partie de votre temps est consacrée aux principaux problèmes de R & D.

À titre de stagiaire en recherche appliquée, vous aurez la possibilité de contribuer à l’avancement d’un ou plusieurs projets parmi les suivants :

  • Enablement : prédiction de l’utilisation des ressources de calcul sur une grappe de GPU à grande échelle;
  • Time Series : détection de dérives conceptuelles, génération de prédicteurs, gestion des séries temporelles à chronologies multiples, gestion des valeurs manquantes, gestion des séries temporelles échantillonnées de manière irrégulière, etc.;
  • Explainability : quantification des incertitudes dans les modèles de vision;
  • Knowledge Scout : Compréhension de données par l’entremise d’une interface de recherche sémantique et d’une interface questions-réponses basée sur le langage naturel;
  • Capital Markets : exécution systématique de transactions, modélisation chronologique des caractéristiques du marché, optimisation prédictive des modèles, etc.

Ce que vous ferez

  • Utiliser votre expertise en devenir en matière d’IA et d’AA, votre créativité et des jeux de données réels pour appliquer les méthodes existantes (ou en développer de nouvelles) afin de résoudre des problèmes concrets de manière pratique et flexible;
  • Contribuer à l’évaluation de différentes possibilités et partager vos idées et vos commentaires concernant la conception des produits;
  • Évaluer et comprendre les besoins des clients (internes ou externes) et les traduire en solutions applicables;
  • Effectuer la recherche nécessaire pour proposer des modèles et techniques appropriés, possiblement mettre en place et former les modèles vous-même;
  • Employer des méthodes classiques d’apprentissage automatique, tout en repoussant les frontières de l’apprentissage profond et de l’IA;
  • Comprendre et accepter que la valeur de votre travail se reflète dans son impact sur l’utilisateur final de nos produits; trouver des façons de mesurer cet impact doit faire partie intégrante de votre mission.

Profil recherché

  • Compréhension approfondie de la théorie derrière l’apprentissage profond, la recherche opérationnelle, l’analyse chronologique et d’autres domaines de l’IA, acquise au fil de vos études, de votre expérience dans l’industrie et de vos projets personnels;
  • Compétences solides en programmation, dans un contexte de programmation scientifique et/ou de développement de produit;
  • Connaissance des principes modernes en matière de DevOps;
  • À l’aise dans un contexte où le code doit être partagé et révisé par des pairs;
  • Connaissance – et possiblement expérience – des enjeux liés aux tests de modèles avec des données variées et excessives dans un contexte commercial, et de ce qui différencie cette réalité et celle d’un contexte académique « propre »;
  • Vous apprenez de manière autonome et vous êtes toujours à l’affût des plus récentes découvertes et techniques dans votre domaine; vous êtes motivé à participer aux différentes occasions d’apprentissage que nous offrons.

Ce que nous vous offrons

  • Faites équipe avec d’autres passionnés de l’IA;
  • Profitez d’un excellent équilibre travail-vie;
  • Laissez votre marque dans une industrie en plein essor;
  • Déployez votre talent pour affronter de nouveaux défis chaque jour;
  • Vous serez étonné de tout ce que vous apprendrez;
  • Culture d’entreprise ouverte et inclusive.

Nom de l'employeur

Element AI

Lieu de l'emploi

Montréal

Secteur

TIC

Années d'expérience

0 à 2 ans

Catégorie d'emploi

Programmation

Nombre de postes disponibles

1

Type d’emploi

Temps plein

Langues

Français, anglais

Date limite

Jusqu'au 31 décembre 2019