Nom de l'employeur
Date limite
30 décembre 2019

Situés à Hong Kong, Shenzhen, Péking, Londres, Paris, Montréal, Toronto et Edmonton, les laboratoires Noah’s Ark forment le laboratoire de recherche phare de Huawei Technologies en intelligence artificielle. Notre mission est de contribuer de façon significative à notre société mais aussi à la société globale en innovant en exploration des données, intelligence artificielle et domaines reliés.

Menée principalement par des projets à long-terme ayant des impacts manifestes, la recherche dans nos laboratoires tente de pousser à la fine pointe nos technologies pour les exploiter dans nos produits et services à chaque étape innovante.

Notre laboratoire de Montréal recherche un-e stagiaire en apprentissage automatique.

Responsabilités

  • Collaborer à différentes méthodes en apprentissage automatique avec attention aux communications et réseaux sans-fils;
  • Travailler étroitement avec les recherchistes et autres internes au sein de l’équipe;
  • Rester à l’affût des domaines choisis d’apprentissage automatique (tels l’apprentissage profond et par renforcement);
  • Rédiger des rapports scientifiques;
  • Publier dans des conférences distinguées.

Qualifications

  • Bonne compréhension des systèmes de communication sans-fil, particulièrement les couches physiques;
  • Bonne compréhension des méthodes en apprentissage automatique (apprentissage supervisé/non-supervisé);
  • Bonne connaissance des éléments de l’apprentissage profond (apprentissage, régularisation, tests);
  • Familiarité avec les architectures populaires d’apprentissage profond (réseau de neurones convolutif, réseau de neurones récurrent, auto-encodeurs, accès mobile sans licence);
  • Solides compétences en programmation Python, R ou Matlab (la familiarité avec C/C++ est un atout);
  • Expérience en programmation avec Tensorflow ou Pytorch (ou toute autre plateforme en apprentissage profond);
  • Bonne compétences en communications;

Nom de l'employeur

Huawei

Lieu de l'emploi

Montréal

Secteur

TIC

Années d'expérience

0 à 2 ans

Catégorie d'emploi

Programmation

Nombre de postes disponibles

1

Type d’emploi

Temps plein

Langues

Français, anglais

Date limite

Jusqu'au 30 décembre 2019