Nom de l'employeur
Date limite
31 décembre 2019
  • Prendre part à des projets divers et motivants avec notre équipe d’analytique PACE
  • Mettre à contribution votre créativité pour nos imposants ensembles de données de minage
  • Utiliser vos compétences pratiques en codage dans R ou Python
  • Travailler dans un environnement souple où un équilibre travail-vie sain constitue une priorité

À propos du poste

Nous sommes à la recherche d’un Scientifique Principal des données pour régler des problèmes d’analytique importants et motivants en plus d’exercer une influence positive sur l’entreprise, tout en collaborant avec une équipe mondiale d’experts et d’ingénieurs en technologie. Vous devrez acquérir une expérience considérable à travailler avec nos systèmes de données afin d’élaborer des solutions de science des données à la fine pointe, pour régler les problèmes de données de notre entreprise.

Relevant du Chef d’équipe – Sciences des données, vous apporterez votre soutien à l’équipe d’analyse PACE pour concevoir et améliorer de façon continue des services qui règlent les problèmes opérationnels et guident une prise de décisions améliorée. Vous utiliserez vos grandes compétences pratiques en codage, dans R, Python ou Scala, pour :

  • Effectuer une analyse exploratoire des ensembles de données afin d’élaborer et de parfaire des hypothèses préliminaires;
  • Effectuer une analyse approfondie des données pour extraire et nettoyer les données de nos systèmes source;
  • Concevoir des pipelines de données, à partir des systèmes source, pour des modèles de prédiction;
  • Élaborer des interfaces permettant aux utilisateurs fonctionnels de visualiser l’information;
  • Offrir une expertise sur les concepts statistiques, mathématiques et d’apprentissage automatique, en plus de chercher, de concevoir, de mettre en œuvre et de valider des algorithmes d’avant-garde et des modèles statistiques de prédiction dans le but d’extraire de l’information auprès de diverses sources de données.

De plus, vous aiderez l’équipe d’analyse des données PACE à :

  • Veiller à utiliser les meilleurs processus et techniques pour élaborer et déployer des solutions d’analyse des données pour l’entreprise;
  • Veiller à l’assurance-qualité et au contrôle de la qualité de tous les produits d’analyse des données instaurés au sein de l’entreprise;
  • Récupérer et enregistrer toute la propriété intellectuelle générée;
  • Partager ce qui a été élaboré dans GitHub pour encourager une nouvelle génération de décideurs axés sur les données et leur permettre de tirer profiter de ce qui a déjà été fait;
  • Collaborer avec les clients et les principaux intervenants pour contribuer à leur compréhension de l’analyse des données;
  • Promouvoir une culture technologique novatrice et « perturbatrice » pour recenser et créer des occasions de création de valeur;
  • Aider l’équipe élargie de PACE et le client à établir leurs priorités en les conseillant sur la complexité technique d’occasions déterminées;
  • Offrir de la formation et assurer le transfert des connaissances afin de soutenir le déploiement et la continuité des produits d’analytique élaborés.

À propos de vous

Idéalement, vous posséderez un PhD en mathématiques, en statistique, en science informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe, combiné à plusieurs années d’expérience acquise dans le cadre de projets de sciences des données, préférablement menés à l’aide de méthodologies flexibles.
Vous devriez également avoir de l’expérience en lien avec l’un ou la totalité des éléments ci-dessous :

  • Mise en œuvre de projets de science des données, notamment familiarité avec les bibliothèques et les cadres d’apprentissage automatique (p. ex. Scikit Learn, H2O, TensorFlow);
  • Aptitudes analytiques démontrées;
  • Capacité de traduire les données en questions et commentaires significatifs;
  • Expérience en utilisant les logiciels / systèmes suivants :
  • Expérience avec les bases de données utilisant les langages informatiques: Python (Sci-kit Learn, numpy, pandas, Tensorflow, Keras), R, Matlab, SQL
  • Expérience dans la création et l’utilisation d’algorithmes et de statistiques avancés: régression, classification, simulation, analyse de scénarios, modélisation, regroupement, arbre de décision, PNL, etc.
  • Connaissance et expérience des techniques de statistiques et d’exploration de données: GLM / Régression, Boosting, Analyse de réseau, etc.
  • Expérience de visualisation / présentation de données pour les parties prenantes en utilisant: Matplotlib, ggplot, Seaborn, Bokeh, Plotly, D3, Tableau, etc
  • Expérience d’utilisation de services Web: S3, Redshift, etc.
  • Expérience avec les outils de données / informatiques distribués: Map / Reduce, Hadoop, Hive, Spark (souhaitable)
  • Expérience en génie logiciel (souhaitable);
  • Expérience avec le nuage (p. ex. AWS ou Azure) (souhaitable);
  • Expérience avec les architectures massivement parallèles, notamment l’utilisation de Hadoop ou de Spark (souhaitable).
  • Idéalement bilingue, français et anglais

Lieu de travail

L’équipe d’analytique PACE s’emploie à améliorer le rendement en mettant en place des façons de travailler plus intelligentes, par la création d’une culture technologique novatrice et « perturbatrice ». En partenariat avec les groupes produits et les équipes fonctionnelles de Rio Tinto, notre équipe développe des idées novatrices pour résoudre les problèmes et prendre de meilleures décisions par le biais de l’analytique des données.

Les titulaires de poste de scientifique des données possèdent une expérience diversifiée acquise dans de multiples industries ainsi que des compétences poussées dans les domaines de la modélisation, du génie et de la visualisation des données, de même que des techniques d’analytique avancée comprenant notamment l’apprentissage automatique et l’optimisation. Ces compétences sont mises à profit pour convertir les données en information pouvant servir à prendre de meilleures décisions et conférer un avantage concurrentiel à Rio Tinto.

À propos de nous

Pionniers des mines et des métaux, nous produisons des matières essentielles au progrès humain.

Notre longue histoire est jalonnée de premières. Nous avons développé certaines des mines et des exploitations les plus vastes et de la meilleure qualité au monde, et nos employés travaillent dans quelque 35 pays, sur six continents. Aluminium, cuivre, diamants, or, minéraux industriels, minerai de fer, charbon et uranium : nos matières façonnent le monde qui nous entoure. On les trouve dans les téléphones intelligents, les avions, les voitures, les hôpitaux et partout dans nos maisons.

Créer un effectif inclusif et diversifié

Nous sommes une équipe diversifiée de personnes talentueuses et enthousiastes qui favorisent une culture d’inclusion. Quelles que soient leurs différences, nos employés ont tous quelque chose en commun. Ils croient que le travail est plus gratifiant lorsque tout le monde est accepté et que les différences sont valorisées, au lieu de faire l’objet d’un jugement. Nous pouvons tous faire une contribution; c’est ce qui rend notre entreprise formidable et notre carrière enrichissante.

Nous accordons de l’importance aux aptitudes analytiques démontrées, à la curiosité et à une approche collaborative entre les membres de notre équipe. Si vous êtes prêt à relever un nouveau défi et cherchez l’occasion d’avoir une incidence positive sur le rendement de notre entreprise, n’hésitez pas à poser votre candidature!

Veuillez noter que vous devrez répondre à toutes les questions de présélection pour que votre candidature soit prise en compte.
Rio Tinto se réserve le droit d’enlever les offres d’emploi avant la date limite de présentation des candidatures fixée. Si vous souhaitez présenter votre candidature, veuillez la présenter dès que possible.

Nom de l'employeur

Rio Tinto

Lieu de l'emploi

Montréal

Secteur

Intelligence artificielle

Années d'expérience

0 à 2 ans

Catégorie d'emploi

Programmation

Nombre de postes disponibles

1

Type d’emploi

Temps plein

Langues

Francais, anglais

Date limite

Jusqu'au 31 décembre 2019