Nom de l'employeur
Date limite
31 janvier 2020

Larochelle Groupe Conseil est actuellement à la recherche d’un scientifique des données pour joindre notre centre d’excellence dans la Business Intelligence. Le conseiller (ère) interviendra chez nos clients dans la grande et très grande entreprise.

Dans le cadre des missions de livraisons des projets en mode Agile, le candidat recherché pourra assumer les responsabilités suivantes:

Responsabilités

  • Rencontrer les parties prenantes afin d’identifier des opportunités d’affaires, de supporter les décisions ou d’optimiser les processus grâce à une exploitation appropriée de données diverses;
  • Collecter des données de natures variées; organisation desdites données dans des structures exploitables; au besoin, développement de pipelines de données cohérents et efficaces;
  • Modéliser (analyse, profilage, définition, organisation), préparer (sélection, nettoyage, standardisation, agrégation) et transformer (conversion, restructuration, alignement sémantique, déduplication) des données pour usage analytique;
  • Agréger, segmenter, catégoriser, étiqueter et répartir les données;
  • Utiliser et configurer l’algorithmes d’apprentissage machine à des fins prédictives et prescriptives;
  • Procéder à une validation scientifique des résultats produits;
  • Synthétiser l’information obtenue à l’aide de visualisations pertinentes;
  • Apporter un support à l’opérationnalisation des modèles concluants;
  • Vulgariser et communiquer la démarche.

Compétences recherchées

  • Être exposer aux fondamentaux mathématiques suivants : algèbre linéaire et calcul matriciel, calcul différentiel et optimisation sous contraintes, probabilités et statistiques;
  • Comprendre les grandes familles algorithmiques de l’apprentissage machine;
  • Posséder une expérience concrète avec une plateforme commerciale (ex. SAS, Matlab, Mathematica) et/ou un des langages de programmation typiques à la science des données (ex. Python et les librairies NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow…, R, Java/Scala, C#/ML.NET);
  • Connaître diverses ressources de stockage (ex. BLOBs, HDFS, SQL, NoSQL, cubes) et des interfaces pour y accéder (ex. API RESTful HTTP, ODBC, JDBC, OLE DB), sur site ou dans l’infonuagique;
  • Utiliser un langage d’interrogation des données (ex. SQL, MDX/DAX, GraphQL, HiveQL);
  • Maîtriser les principes de base de la visualisation de données : perception visuelle, ergonomie et narration, tables et diagrammes, tableaux de bord;
  • Utiliser de façon régulière un outil de visualisation (ex. Power BI, Tableau);
  • Démontrer un intérêt pour un domaine d’affaires donné (ex. financier, transport, télécommunications);
  • Maîtrise du français à l’oral et à l’écrit.

Atouts

  • Appréciation de l’ingénierie des données;
  • Connaissance des APIs cognitifs Azure, AWS et/ou Google Cloud;
  • Expérience en mode services-conseils;
  • Maîtrise de l’anglais tant à l’oral qu’à l’écrit;
  • Faire preuve de collaboration, curiosité, adaptabilité, créativité et rigueur.

Scolarité

  • Maîtrise en mathématiques, informatique, science des données, intelligence d’affaires ou équivalent.

Nom de l'employeur

Larochelle

Lieu de l'emploi

Montréal

Secteur

Finance, administration, consultation et comptabilité

Années d'expérience

0 à 2 ans

Catégorie d'emploi

Programmation

Nombre de postes disponibles

1

Type d’emploi

Temps plein

Langues

Français, anglais

Date limite

Jusqu'au 31 janvier 2020