Nom de l'employeur
Date limite
31 octobre 2019

Présentation d’Ericsson

Ericsson est le premier fournisseur mondial de technologies et de services de communication. Nos proposons des services, des conseils, des logiciels et des infrastructures dans le domaine des technologies de l’information et de la communication.

Faisant appel à l’innovation afin d’autonomiser les gens, les entreprises et la société, Ericsson vise une Société connectée : un monde connecté en temps réel qui sera source d’opportunités de liberté, d’évolution de la société tout en apportant des solutions à certains des plus grands défis auxquels doit faire face notre planète.

Nous sommes une entreprise véritablement d’échelle mondiale, traversant les frontières pour toucher plus de 180 pays, offrant une culture diversifiée, axée sur les résultats et un environnement inédit et passionnant. En tant qu’employé d’Ericsson, vous pourrez voir « grand » et recevrez le soutien nécessaire pour que vos idées deviennent réalité. Une formation continue et des opportunités de croissance, vous permettent d’acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour progresser et atteindre vos objectifs de carrière. Nous vous invitons à vous joindre à notre équipe.

Intelligence automatisée (Machine Intelligence) chez Ericsson

Il sera pratiquement impossible pour l’Homme de savoir comment exploiter et optimiser un réseau 5G, l’apprentissage automatique (ML) et d’autres technologies d’Intelligence artificielle (IA) – il sera vital pour nous de nous occuper de cette complexité. Nous mettons en place un Global AI Accelerator au Canada, aux États-Unis, en Suède et en Inde, grâce à 300 experts, afin que notre stratégie soit plus rapidement exécutée.

L’Intelligence automatisée (MI), la combinaison de l’apprentissage automatique (ML) et d’autres technologies liées à l’Intelligence Artificielle (AI), est ce à quoi Ericsson fait appel pour stimuler une gestion réfléchie, visant à automatiser et à faire évoluer les activités ainsi que les produits et services proposés par Ericsson. La MI est également un moyen capital permettant de voir surgir de nouvelles entreprises. Notamment la création de modèles, de cadres et d’infrastructures que nous utilisons pour alimenter nos réseaux et services 5G. Nous nous engageons dans des collaborations académiques et industrielles, et stimulons la numérisation d’Ericsson et l’industrie. Notre groupe international met au point des produits de pointe qui simplifient et automatisent les processus de nos produits et services, et apportent une nouvelle valorisation grâce à des informations sur les données.

Ericsson recrute des Architectes Junior des données pour enrichir de manière significative son équipe Global AI Accelerator .

Description du poste

Ericsson est à la recherche d’Architectes Junior des données compétents pour rejoindre notre équipe d’experts MI en pleine évolution. En tant que membre de l’équipe, vous ferez évoluer et optimiserez notre architecture de données et de traitement en cascade (data pipeline), tout en optimisant la circulation et le recueil des données pour les équipes plurifonctionnelles. Vous êtes un expert en établissement de traitements en cascade (data pipeline) et du Data wrangling, qui aime optimiser les systèmes de traitement des données et les faire évoluer. L’Ingénieur de données soutiendra nos concepteurs de logiciels, architectes de bases de données, analystes de données et scientifiques en traitement des données concernant les initiatives portant sur les données, et assurera l’optimisation de ces dernières et des modèles. L’architecture devOps (dataOps) est la même pour tous les projets en cours. Vous êtes autonome et à l’aise lorsqu’il s’agit de réagir face aux besoins en DataOps de plusieurs équipes, systèmes et produits. Vous serez également responsable de les intégrer à l’architecture utilisée dans l’entreprise. Le bon candidat sera enthousiasmé par la perspective d’optimiser ou même de reconcevoir l’architecture dataOps de notre entreprise, afin de soutenir notre nouvelle génération de produits et de solutions stimulés par la MI.

Vos fonctions et responsabilités

  • Aider à la création et au maintien d’une architecture optimale en pipeline dataOps de modèles et de données
  • Assembler des ensembles de données volumineux et complexes, qui satisfont aux conditions opérationnelles fonctionnelles / non fonctionnelles.
  • Découvrir, concevoir et améliorer les procédés internes : automatisation des procédés manuels, optimisation de la délivrance des données, re-conception de l’infrastructure au bénéfice d’une plus grande possibilité d’évolution, etc.
  • Établir l’infrastructure requise pour l’extraction, la transformation et le chargement optimaux de données, à partir de différentes sources de données en faisant appel à SQL et à des technologies « Big Data » reposant sur le cloud d’AWS, Azure et autres.
  • Travailler avec les parties prenantes, notamment l’équipe de la Direction, du service Produits, du service
  • Données et Conception, pour les aider à résoudre les problèmes techniques liés aux données et à satisfaire à leurs besoins en infrastructure de traitement des données.
  • Faire en sorte que les données soient séparées et sécurisées au-delà des frontières nationales, grâce à plusieurs centres de traitement des données et à des clients / partenaires stratégiques.
  • Créer des chaines de compilation (toolchain) pour l’équipe des scientifiques en traitement des données et d’analyse, qui les aident à créer et à optimiser notre produit, afin qu’il devienne le premier produit de l’industrie de par son degré d’innovation.
  • Coopérer avec les experts en apprentissage automatique et en traitement des données, afin d’améliorer le fonctionnement de nos systèmes de gestion du cycle de vie des modèles et de traitement de nos données.
  • Appuyer l’accumulation de compétences en DapaOps dans les entreprises Ericsson et au sein des services des clients

Ce que nous aimerions constater

  • BS, MS ou doctorat en informatique, en informatique, en systèmes de traitement des informations ou dans un autre domaine connexe.
  • De 0 à 2 années d’expérience en utilisation des logiciels / outils suivants :
    Hadoop, Spark, Kafka, etc.
  • Expérience en bases de données relationnelles SQL et NoSQL, notamment Postgres et Cassandra.
  • Expérience en outils de traitement en pipeline de modèles et des données, en gestion du déroulement des travaux : Azkaban, Luigi, Airflow, Dataiku, etc.
  • Expérience en systèmes de traitement des flux : Storm, Spark-Streaming, etc.
  • Expérience en langages de script orientés sur les fonctionnalités des objets / objets : Python, Java, C++, Scala, etc.
  • Vous connaissances en SQL sont poussées, et vous avez l’habitude de travailler sur des bases de données relationnelles, la création de requêtes (SQL), et connaissez très bien toutes sortes de bases de données / sources de données.
  • Vous avez de l’expérience en création et optimisation de pipelines de traitement de Big Data, en architectures et ensembles de données.
  • Expérience en analyse des causes profondes des données et des procédés internes et externes afin de répondre à des questions professionnelles spécifiques, et rechercher des opportunités d’amélioration.
  • Vos compétences analytiques liées à l’utilisation de jeux de données non structurés, sont solides.
  • Vous avez créé des procédés prenant en charge la transformation des données, les structures de données, les métadonnées, la gestion de la dépendance et du volume de travail.
  • Connaissance pratique de la mise en file d’attente des messages, du traitement des flux et des banques de données «big data» hautement évolutives.
  • Compétences en gestion de projets et interpersonnelles.
  • Expérience du soutien et du travail avec des équipes plurifonctionnelles dans un environnement dynamique.

Nom de l'employeur

Ericsson

Lieu de l'emploi

Montréal

Secteur

TIC

Années d'expérience

0 à 2 ans

Catégorie d'emploi

Programmation

Nombre de postes disponibles

1

Type d’emploi

Temps plein

Langues

Français, anglais

Date limite

Jusqu'au 31 octobre 2019